1、WPS Office 作为办公软件的常青树，WPS Office的功能强大且易上手。只需新建一个Word文档，通过插入图片，点击【图片工具】中的“图片转文字”选项，导入图片后，选择转换类别，实时预览，点击【开始转换】。虽然高级功能需会员权限，但基本识别准确率高，只是对复杂排版的处理稍有不足。
2、迅捷文字识别app采用先进的OCR识别技术，高达99%的识别精度，轻松实现文档数字化，妥妥的提高效率神器。这里使用相册识别功能即可。 上传一张图片，调整好需要识别的区域，点击【识别】即可，识别结果超精准，支持编辑、复制、分享，是一款非常实用的app。
3、步骤一：下载与安装 只需在搜索引擎中输入汉王OCR文字识别软件，在百度软件列表中找到并下载。这款软件以压缩包形式提供，解压后，我们进入安装流程。步骤二：启动与配置 打开压缩包，双击设置选项，按照提示进行安装，保持默认设置即可，完成安装后，你会在开始菜单里发现它的身影。
4、我觉得捷速ocr文字识别软件，好一点，识别率比汉王等其他的要高一点，操作也是，而且可以识别英文。使用方法：第一步：打开下载好的软件，软件就自动进入到操作主界面，界面非常的简洁，所有的操作键都在软件的左上方。
一般地说，用C/C++比较“主流”些，因为C/C++编译后直接生成可执行文件，不需要虚拟机，程序性能比较好。另一方面，无论用C/C++还是JAVA，使用 OpenCV进行开发的难度和工作量，没有太大的差异。
python更好。opencv内置支持的主要语言为python和c++，如果你用户不是特别大）（比如10000次以上的人脸识别每秒），一般python就绰绰有余了。当然如果是安卓客户端的话，还是c++或java方便点，如果是后台或者树莓派之类的，python就更方便。这里有个python的例子。opencv 3+已经内置了人脸识别功能。
Java不推荐，Matlab和VC都是可以的。Matlab有强大的image processing工具箱，入门较快，能对你的算法进行快速仿真，呈现。但是matlab只能做研究用，实际工程中最终都要转为c或vc。
opencv是属于一个基于Apache0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉与机器学习软件库，能够运行在运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
机器视觉当前的比较流行的开发模式是“软件平台+工具包”软件平台：VC：最通用，功能最强大。用户多，和windows搭配，运行性能较好，可以自己写算法，也可以用工具包，而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。
掌上识别王，操作简单易上手，支持多语言识别，无论是旅行还是国际交流，都能轻松应对各种文字挑战。微信的便捷性在于其文字提取功能，但对于处理PDF或复杂排版，它的局限性就显现出来，需要你有所取舍。
扫描全能王 扫描全能王（CamScanner），全球智能扫描引领者。 扫描全能王是一款集文件扫描、图片文字提取识别、PDF 内容编辑、PDF 分割合并、PDF 转 Word、电子签名等功能于一体的智能扫描软件 扫描王 手机描仪，文档管理工具。拍照清晰可切边裁剪图像，裁剪你需要的文件内容，生成PDF。
迅捷文字识别APP真的是办公必备了！功能超级多！ 可以识别文档、表格和PDF，在识别的时候可以选择印书体或者是手写体，能够提高识别的准确率。
给大家推荐迅捷文字识别APP，不用扫描仪！ 只需1秒就能快速将纸稿扫描成电子档！ 这是一款智能文字识别软件，它不仅可以批量识别图文，对于识别后的内容还可以进行在线编辑、内容复制、翻译等设置，适用于图片转文字、翻译图片内容、文件转换等场景。
工作上有时需要复制网站或者pdf上的文字，非常不好处理，还有可能复制成乱码！ 这时候就十分需要一个文字识别的APP，可以直接将拍下来或者上传的图片上的文字识别成文档，方便其他工作。
推荐1：掌纹识别王它能快速识别和提取文本内容，保持文本排版整洁。并且其识别功能丰富。它不仅能识别字符，还能识别生活中的各种物品。让 让我们来看看识别结果。具体操作如下：如下图，在左侧工具栏中找到【字符识别】，然后点击右侧的【导入图片识别】按钮。
