1、CDA数据分析师考试科目为理论+实操考核，机考形式总分150分，90分以上及格，考试时间为120分钟。CDA数据分析师考试要点以数据分析理论基础为考试要点，考察学员的基础数据分析理论素质，结合案例分析，考察学员在实战中运用分析原理进行分析的能力。
2、数据分析师考试科目主要涉及数据库管理、数据分析及统计、知识管理、数据挖掘和大数据技术等多个方面。一，数据库管理：考试包含数据库结构、模式、SQL查询语句等知识点。需要考生掌握 SQL 的基本操作，可以熟练的建立、更改、查询数据库，操作 Oracle、MySQL 等数据库系统，具备解决数据库相关问题的能力。
3、考试考察内容：理论考试+实操考试。理论考试内容包括数据分析基本原理、概念及简单计算，题型分为填空、判断、单选题、多选题，此考试为上机考试。实操考试为实际案例分析，一共三科。Level Ⅰ：业务数据分析师。
4、考试科目包括数据分析理论知识、数据分析算法与模型、数据分析应用，考试方式分为理论机考和实操机考，满分都为100分。数据分析师分为CDA数据分析师和CPDA考试。CDA数据分析师考试科目为理论+实操考核；CPDA考试科目为供应链优化与投资分析、数据分析基础、营销数据分析。
业务能力。数据分析工作并不是简单的数据统计与展示，它有一个重要的前提就是需要懂业务，包括行业知识、公司业务及流程等，最好有自己独到的见解。数据分析的目的就是通过研究数据实现转化增长，若脱离行业背景和公司业务内容，数据分析就是一堆没有价值的数据图表而已。工具使用能力。
常用Excel公式 数据透视表 Excel数据图表 SQL 对于数据分析师来说，跟数据打交道，有时候可能需要些SQL，所以掌握一些常用的SQL命令也是必须的。统计学 统计学是一个数据分析师的核心功底，掌握一些统计学知识是必要的。
很强的交流才能。假设数据分析师不能将自己的分析作用表达清楚，那么他的分析作用将一文不值。（2）了解业务内容。我们学习数据分析的终究意图，就是作业。因此，每个数据分析师都有必要做到了解业务。（3）快准狠地分分出最佳解决计划。
初级数据分析师，需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用 Excel、SPSS、SAS 等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。关于数据分析师的技能要求的内容，青藤小编就和您分享到这里了。
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。懂管理。
2、数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。
3、会使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。知道Hive如何在Hadoop生态系统进行数据分析工作。（2）会一些SPSS modeler基础应用，这部分技能对应数据建模分析师。
4、在大数据领域也有所应用，主要可用于数据采集、数据分析以及数据可视化等，因此，大数据开发需学习一定的Python知识。
1、分析工具/编程言语 Excel是运用最广，也是最简单入门的数据剖析东西之一，函数、数据透视表和公式必须熟练把握。另外，还要学会一个专业统计剖析东西，SPSS作为入门学习是比较好的。不过随着数据的增长，编程言语的学习将会使数据处理变得更加高效。
2、常用Excel公式 数据透视表 Excel数据图表 SQL 对于数据分析师来说，跟数据打交道，有时候可能需要些SQL，所以掌握一些常用的SQL命令也是必须的。统计学 统计学是一个数据分析师的核心功底，掌握一些统计学知识是必要的。
3、业务能力。数据分析工作并不是简单的数据统计与展示，它有一个重要的前提就是需要懂业务，包括行业知识、公司业务及流程等，最好有自己独到的见解。数据分析的目的就是通过研究数据实现转化增长，若脱离行业背景和公司业务内容，数据分析就是一堆没有价值的数据图表而已。工具使用能力。
4、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。懂管理。
5、初级数据分析师，需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用 Excel、SPSS、SAS 等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
1、逻辑思维清晰 除了一颗探索真相的好奇心，数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。通常从事数据分析时所面对的商业问题较为复杂，要考虑错综复杂的成因，分析所面对的各种复杂的环境因素，并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。
2、业务能力 只要真的在实践领域从事过数据分析工作，就会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。
3、可以说大数据时代已经来临。越来越多的企业意识到数据分析师的重要性，很多人也开始投身于这个行业。从庞大的数据中挖掘出有价值的信息，分析出未来走向，对于企业来说相当重要。作为从业者，具备哪些特质才能称得上是一名合格的分析师呢，今天我们来介绍一下分析师要具备的基本素质。
4、随着社会的飞速发展、互联网的快速普及，数据分析师已经成为了这个时代最抢手、最热门的职业，那么怎样才能成为一名合格的数据分析师呢？回龙观IT培训认为需要具备以下五大技能！娴熟的业务能力 只有在实践领域做过数据分析的工作，才会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。
5、总结就是要成为一个数据分析师很容易，要成为一名合格乃至优秀的数据分析师不易。大数据火爆的时代，数据分析人才越来越受企业的青睐。很多同学也想去从事数据分析工作。
