一个纯javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。 评价： 非常好的一个可视化库，图表种类多，可选的主题。Echarts中主要还是以图表为主，没有提供文本和表格方面的展现库，如果有相关需求还需要引入表格和文本方面的其他可视化库。
数据可视化库类 Echarts 一个纯java的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。评价：非常好的一个可视化库，图表种类多，可选的主题。以前我们产品中就是使用echarts进行可视化需求的定制开发。
你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。Infogram Infogram是一种直观的可视化工具，可帮助你创建精美的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图，帮助你可视化数据。除了各种各样的图表，还有柱状图、条形图、饼图或词云等，它用创新的信息图表给你留下深刻印象。
国内也又好用的数据可视化分析工具的，大数据魔镜，免费版就有很多可视化效果了，足够用的，还有很多别的功能，上图。
1、PowerBI Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭借其强大的功能开始普bai及。目前，它被视为商业分析领域的软件领导者。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。
2、建议你可以试试思迈特软件Smartbi。思迈特软件Smartbi拥有成熟的OLAP引擎，实现了对SQL及MDX语言的解析功能；支持大数据和云计算，单表10亿数据规模以上，查询可“秒级响应”。无论是业务数据库、数据仓库还是excel、txt，思迈特软件Smartbi可快速成为分析数据源，并能可视化管理数据模型。
3、PowerBI是微软发布的一款可视化BI工具，类似Excel升级版的大表哥。一改以往excel需要数据透视表，写大量函数的复杂特点，这款工具拖拖拽拽操作起来十分简单。
echarts怎么读echarts的谐音读法是：“一查此”其音标为：[i_t_ɑ_t]它的意思是：ECharts（EnterpriseCharts商业产品图表库）echarts扩展阅读：ECharts最初的开源是百度团队，在2018年初被捐赠给了Apache基金会，成为ASF孵化级项目。2021年1月，Apache基金会宣布了ECharts项目正式毕业。
lang=quotenquot echarts lt！引入ECharts文件 * padding 0 margin 0。或者叫偏移值，把原来的编码改变了，这样一般人打开之后，不管是按utf8还是gbk都看不到正确的坐标了，但是echarts自己调用的时候，会根据这些offsets还原出正确的编码，所以坐标就能读出来了这是我的理解。
echarts是做数据统计。 Echarts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11），Chrome，Firefox，Safari等。底层依赖轻量级Canva+库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
echarts怎么安装首先搜索找到ECharts官网，点击进入。点击下载。点进去之后就能看到在线定制，我们直接点进去。点击进入之后就自己可以选择里面的形状图，在线制作最后生成echarts.min.js点击下载后就会生成js，OK之后就会帮你下载好。
多种数据格式无需转换直接使用： 内置的 dataset 属性（0+）支持直接传入包括二维表，key-value 等多种格式的数据源，此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。千万数据的前端展现： 通过增量渲染技术（0+），配合各种细致的优化，ECharts 能够展现千万级的数据量。
echarts的饼图的百度通过传入数据自动算出每个项在总数当中所占的比例大小，且保证所有的比率相加等于100%，那他是如何计算百分比的呢。
数组 php 中的数组实际上是一个有序图。图是一种把 values 映射到 keys 的类型。此类型在很多方面做了优化，因此可以把它当成真正的数组来使用，或列表（矢量），散列表（是图的一种实现），字典，集合，栈，队列以及更多可能性。因为可以用另一个 php 数组作为值，也可以很容易地模拟树。
你大概要先搞清楚 页面（前端） 和 PHP（后端） 的关系；第一个页面 由 A.php完成， 提交后 输入的内容 交给B.php 由B.php 生成第二个页面。这个时候 A.php已经不起作用了。
PHP 支持单维和多维的数组。同时提供了用数据库查询结果来构造数组的函数。安装 array 函数是 PHP 核心的组成部分。无需安装即可使用这些函数。PHP Array 函数 PHP：指示支持该函数的最早的 PHP 版本。函数 描述 PHP array（） 创建数组。
下面说说list（）和each（）结合具体怎么用 首先前提是在老版本PHP中list（）假设数组的索引是数字并且索引数字从O开始，我在PHP5中测试发现字符索引也可以 而each（）会将作用的数组的当前单元的健/值对返回，并且将数组指针向下移动一个位置，这个很重要！其实到这里已经解决了你的问题。
1、数据可视化 Data Visualization 和信息可视化 Infographics 是两个相近的专业领域名词。狭义上的数字可视化指的是讲数据用统计图表方式呈现，而信息图形（信息可视化）则是将非数字的信息进行可视化。前者用于传递信息，后者用于表现抽象或复杂的概念、技术和信息。
2、数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸，分析人员借助统计分析方法，将数据转化为信息，然后进行可视化展现。
3、大数据可视化是通过借助图形化手段，将海量的数据以清晰、直观、有效的方式展示出来。通过大数据可视化，能够有效降低数据取读门槛，方便人们从不同维度观察数据，进而对数据进行深入浅出的分析，让企业通过形象化方式解读数据信息。
4、理解数据源确保了解你工作的数据。这是理解数据至关重要的第一步。你需要对宏观的全局有所理解：为什么收集这些数据？公司对于这些数据赋予什么样的价值？用户是谁？如何能让数据作用最大化？深入理解这些问题，能为创造出既有意义又人性化的可视化信息，打下重要的基础。
5、本期书籍导读将从两个部分入手，首先给大家简单介绍《Python数据可视化编程实战》一书，其次将为大家讲解利用Python构建可视化图形案例，这也是本期书籍导读的重点内容：利用Python最基本的库，画一个世界地图。
6、去年出版的《大数据》（涂子沛著）是从数据治国的角度，深入浅出的叙述了美国 *** 的管理之道，细密入微的阐释了黄仁宇先生”资本主义数目式管理“的精髓。最近人民邮电出版社又组织翻译出版了美国Bill Franks的《驾驭大数据》一书。
