1、《大数据应用人才培养系列教材》( 《虚拟化与容器》、《云计算》、《【工学】高被引图书前三甲,你读过吗?》、《云计算》、《大数据导论》、0755-79055- )内容从简单到复杂,既遵循理论到实践的学习过程,也遵循系统而广的原则。
2、《大数据概论》:作者张斌,这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍,是了解大数据的入门书籍。 《大数据分析:方法与实践》:作者王晓初、戴勇,这本书从实践角度出发,介绍了大数据分析的方法和案例,对于掌握大数据分析技能很有帮助。
3、《大数据分析:点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中,你将了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。
4、本阶段推荐书籍有二:《深入浅出统计学》《统计学:从数据到结论》,要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等),重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容,至于具体的数学推导,学不会可暂放一边,需要用的时候再回来看。
《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。《大数据处理与分析》:这本书介绍了大数据处理和分析的基本概念、技术和工具,包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。
《数学之美》本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂,让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 —— 怎样化繁为简,怎样用数学去向理工程问题,怎样跳出固有思维不断去考虑立异。
《MySQL必知必会》如果你需要在工作中用到 SQL,还是更推荐《MySQL必知必会》,这本书的知识点覆盖是更全面的,简明扼要的风格也方便随时查阅。如果你缺乏理工科背景、抽象思维比较弱、注意力已经被碎片化阅读摧毁,可以先阅读《SQL基础教程》,更便于你理解。
《大数据时代》:作者维克托·迈尔-舍恩伯格(Victor Mayer-Schnberger)和肯尼斯·库克罗(Kenneth Cukier)合著的这本书是大数据领域的经典之作,介绍了大数据的概念、技术和应用,并探讨了大数据对社会和经济的影响。
以下是一些大数据学习书籍的推荐:《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。
本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂,让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 —— 怎样化繁为简,怎样用数学去向理工程问题,怎样跳出固有思维不断去考虑立异。
《大数据概论》:作者张斌,这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍,是了解大数据的入门书籍。 《大数据分析:方法与实践》:作者王晓初、戴勇,这本书从实践角度出发,介绍了大数据分析的方法和案例,对于掌握大数据分析技能很有帮助。
《Excel图表之道》奉告读者怎样规划和制作抵达杂志级质量的、专业有用的商务图表,作者比照方《商业周刊》、《经济学人》等全球顶尖商业杂志上的精彩图表事例进行剖析,给出其依据Excel的完毕办法,包括数据地图、动态图表、仪表板等许多高档图表技巧。
数据分析入门级的学习书籍有很多,以下是一些推荐的书籍:《Python数据分析基础教程》:这本书适合初学者,通过实例讲解了如何使用Python进行数据分析,包括数据清洗、可视化和统计分析等内容。
1、以下是一些大数据学习书籍的推荐:《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。
2、《大数据概论》:作者张斌,这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍,是了解大数据的入门书籍。 《大数据分析:方法与实践》:作者王晓初、戴勇,这本书从实践角度出发,介绍了大数据分析的方法和案例,对于掌握大数据分析技能很有帮助。
3、《数学之美》本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂,让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 —— 怎样化繁为简,怎样用数学去向理工程问题,怎样跳出固有思维不断去考虑立异。
4、《大数据分析:点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中,你将了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。
《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。《大数据处理与分析》:这本书介绍了大数据处理和分析的基本概念、技术和工具,包括Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。
《物联网基础及应用》我记得《物联网基础及应用》是2011年出版的,这本书是我第一部接触到和物联网有关的书籍,可以说《物联网基础及应用》给了我启蒙的作用。
《大数据分析:点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中,你将了解到如何对数据进行挖掘,怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。